AIbase
JA
ホーム
Xlm Roberta Base Finetuned Panx All
X

Xlm Roberta Base Finetuned Panx All

transformersbookによって開発
XLM-RoBERTa-baseモデルをPAN-Xデータセットでファインチューニングした多言語固有表現認識モデル
シーケンスラベリング
Transformers
オープンソースライセンス:MIT#多言語NER#高精度エンティティ認識#言語間転移学習
ダウンロード数 15
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは多言語固有表現認識タスク向けに最適化されたモデルで、XLM-RoBERTa-baseアーキテクチャを基にPAN-Xデータセットでファインチューニングされています。主にテキスト中の人名、地名、組織名などの固有表現を識別するために使用されます。

モデル特徴

多言語サポート
XLM-RoBERTaアーキテクチャを基に、複数言語の固有表現認識をサポート
高精度
wikiannテストセットで84.32%の精度と84.89%のF1スコアを達成
転移学習
大規模事前学習モデルのファインチューニングにより、優れた固有表現認識能力を獲得

モデル能力

固有表現認識
多言語テキスト処理
シーケンスラベリング

使用事例

自然言語処理
多言語テキストからのエンティティ抽出
多言語テキストから人名、地名、組織名などのエンティティを識別・抽出
wikiannテストセットでF1スコア0.8489を達成
情報抽出システム
情報抽出システムのコアコンポーネントとして、テキスト中のキーエンティティを自動識別
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase