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Bert Base Russian Upos

KoichiYasuokaによって開発
UD_Russianで事前学習されたBERTモデル、ロシア語の品詞タグ付けと依存構文解析用
ダウンロード数 87
リリース時間 : 3/13/2022

モデル概要

このモデルはrubert-base-casedで事前学習されたBERTモデルで、ロシア語の品詞タグ付け(UPOS)と依存構文解析タスク専用です。

モデル特徴

ロシア語専用モデル
ロシア語に最適化されたBERTモデルで、正確な品詞タグ付けと構文解析を提供
Universal Dependenciesに基づくタグ付け
Universal Dependencies(UD)標準を使用してタグ付けし、一貫性と汎用性を確保
事前学習モデルのファインチューニング
rubert-base-cased事前学習モデルをファインチューニングし、事前学習された言語表現を活用

モデル能力

品詞タグ付け
依存構文解析
ロシア語テキスト処理

使用事例

自然言語処理
ロシア語テキスト分析
ロシア語テキストの品詞タグ付けと構文解析を実施
各単語の品詞タグと文内の依存関係を取得
言語学研究
ロシア語の言語構造研究と分析に使用
標準化された言語タグ付けデータを提供
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