biobert-base-cased-v1.2-finetuned-ner-CRAFT_Englishオープンソースモデル - 英語の生物分野の命名エンティティ識別をサポート

Biobert Base Cased V1.2 Finetuned Ner CRAFT English

StivenLancherosによって開発

BioBERTに基づく名前付きエンティティ認識モデルで、CRAFT英語データセットで微調整されました。

ダウンロード数 41

リリース時間 : 3/14/2022

モデル概要

このモデルはBioBERTアーキテクチャに基づく名前付きエンティティ認識モデルで、生物医学テキストのエンティティ認識タスクに特化して最適化されています。CRAFT英語データセットで微調整された後、良好なエンティティ認識性能を示します。

生物医学分野の最適化

BioBERTアーキテクチャに基づき、生物医学テキストに特化して事前学習と最適化が行われました。

高性能エンティティ認識

CRAFTデータセットで微調整された後、F1値が0.8604に達し、優れた性能を発揮します。

安定した学習過程

4エポックの学習を経て、各指標が安定して向上し、検証損失は低いレベルに保たれます。

生物医学テキストの名前付きエンティティ認識

生物医学概念の抽出

科学文献情報の抽出

生物医学研究

文献中の遺伝子とタンパク質の認識

生物医学文献から自動的に遺伝子、タンパク質などのエンティティを認識します。

F1値が0.8604に達し、生物医学情報の抽出を効果的にサポートできます。

科学文献のメタデータ抽出

科学文献から自動的に重要な生物医学概念を抽出します。

医療情報処理

電子カルテ分析

臨床テキストから重要な医学用語や概念を認識します。