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En Docusco Spacy

browndwによって開発
英語の品詞タグ付けと修辞タグ付けのためのspaCy処理パイプラインで、固有表現認識と品詞タグ付けタスクをサポートします。
ダウンロード数 132
リリース時間 : 3/23/2022

モデル概要

このモデルはspaCyベースの英語処理パイプラインで、主に品詞タグ付けと固有表現認識タスクに使用され、特に学術テキストと修辞分析向けに最適化されています。

モデル特徴

学術テキスト最適化
特に学術テキストと修辞分析向けに最適化されており、専門的な学術用語や執筆手法の認識を含みます
マルチタスク処理
品詞タグ付けと固有表現認識タスクを同時にサポートします
細粒度タグ付け
非常に詳細な品詞タグ付けラベルスキーム(314ラベル)を提供します

モデル能力

品詞タグ付け
固有表現認識
学術テキスト分析
修辞分析

使用事例

学術研究
学術論文分析
学術論文の修辞手法と執筆スタイルを分析
学術用語、執筆手法などの情報を識別可能
テキスト処理
ドキュメントタグ付け
ドキュメントに品詞と固有表現ラベルを追加
精度97.32%(品詞タグ付け)、F値80.41%(NER)
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