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Distilbert Onnx
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Distilbert Onnx

philschmidによって開発
これはDistilBERT-base-casedモデルをベースに、知識蒸留技術を用いてSQuAD v1.1データセットでファインチューニングされた質問応答モデルです。
質問応答システム
Transformers
 英語オープンソースライセンス:Apache-2.0#英語質問応答システム#知識蒸留モデル#SQuAD高精度
ダウンロード数 8,650
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは質問応答タスクに使用され、与えられた文脈に基づいて質問に答えることができます。BERT-base-casedの軽量版で、蒸留技術により大部分の性能を保持しています。

モデル特徴

知識蒸留
BERT-base-casedモデルから蒸留技術で学習し、大部分の性能を保持しながらモデルサイズを削減しました。
軽量
オリジナルのBERTモデルと比べてパラメータが少なく、推論速度が速いです。
高性能
SQuAD v1.1開発セットで87.1のF1スコアを達成し、BERT-base-casedの88.7に近い性能です。

モデル能力

読解
質問応答システム
テキスト理解

使用事例

教育
自動回答システム
教材の内容に基づいて自動的に質問に答えることで学生を支援
テキスト内容に基づいた質問に正確に回答可能
カスタマーサービス
FAQ自動返信
ナレッジベースの内容に基づいて顧客のよくある質問に自動回答
カスタマーサービスの効率向上、人的介入の削減
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