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Distilbert Onnx
這是一個基於DistilBERT-base-cased模型，通過知識蒸餾技術在SQuAD v1.1數據集上微調得到的問答模型。
下載量 8,650
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型用於問答任務，能夠根據給定的上下文回答問題。它是BERT-base-cased的輕量級版本，通過蒸餾技術保留了大部分性能。
模型特點
知識蒸餾
通過蒸餾技術從BERT-base-cased模型中學習，保留了大部分性能同時減少了模型大小。
輕量級
相比原始BERT模型，參數更少，推理速度更快。
高性能
在SQuAD v1.1開發集上達到87.1的F1分數，接近BERT-base-cased的88.7分。
模型能力
閱讀理解
問答系統
文本理解
使用案例
教育
自動答題系統
幫助學生根據教材內容自動回答問題
可準確回答基於文本內容的問題
客戶服務
FAQ自動回覆
根據知識庫內容自動回答客戶常見問題
提高客服效率，減少人工干預
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