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Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
DistilBERTベースの質問応答モデルで、SQuADデータセットでファインチューニングされ、抽出型質問応答タスクに使用されます
ダウンロード数 16
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルはDistilBERTのファインチューニング版で、質問応答タスク専用に設計されており、与えられたテキストから答えを抽出できます。
モデル特徴
効率的で軽量
DistilBERTアーキテクチャに基づき、標準BERTより40%小さく、97%の性能を維持
質問応答能力
質問応答タスクに最適化されており、文脈から正確な答えを抽出可能
高速推論
蒸留モデル設計により、完全なBERTモデルより60%高速に推論
モデル能力
テキスト理解
回答抽出
文脈分析
使用事例
教育
自動解答システム
教材から学生が素早く問題の答えを見つけるのを支援
カスタマーサポート
FAQ自動回答
ナレッジベースから自動的に質問の答えを抽出
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