Distilbert Base Uncased Finetuned Squad

🚀 蒸餾BERT基礎無大小寫微調SQuAD模型

本模型是 distilbert-base-uncased 在SQuAD數據集上的微調版本，可用於問答任務，提升了在特定問答場景下的性能。

🚀 快速開始

此模型是在SQuAD數據集上對 distilbert-base-uncased 進行微調得到的，可用於問答相關任務。

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：2e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：16
• 評估批次大小（eval_batch_size）：16
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999) 且 epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 訓練輪數（num_epochs）：6

框架版本

• Transformers：4.16.1
• Pytorch：1.10.0+cu111
• Datasets：1.18.2
• Tokenizers：0.11.0

📄 許可證

本模型採用Apache-2.0許可證。