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Roberta Base Squad2

optimumによって開発
RoBERTa-baseベースの英語抽出型質問応答モデルで、SQuAD 2.0データセットで訓練され、FARMとTransformersフレームワークの変換をサポート
ダウンロード数 99
リリース時間 : 3/24/2022

モデル概要

このモデルはRoBERTa-baseアーキテクチャに基づく英語質問応答モデルで、与えられたテキストから回答を抽出するために特別に設計されています。回答がない場合の判断もサポートし、SQuAD 2.0ベンチマークテストで高性能を発揮します。

モデル特徴

デュアルフレームワークサポート
FARMとTransformersフレームワークの変換をサポートし、使用の柔軟性を提供
無回答検出
与えられたテキストに問題の回答がないかどうかを判断可能
高性能
SQuAD 2.0ベンチマークテストでF1スコア82.91を達成
蒸留版利用可能
tinyroberta-squad2蒸留版を提供し、速度が2倍向上しながら同等の品質を維持

モデル能力

テキスト理解
回答抽出
無回答判断
英語質問応答

使用事例

インテリジェントカスタマーサポート
FAQ自動回答
ナレッジベースドキュメントから自動的に質問の回答を抽出
カスタマーサポートの作業負荷軽減
ドキュメント分析
契約情報抽出
法律文書から重要な条項情報を迅速に特定
法律文書レビューの効率向上
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