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Bert Base Uncased Finetuned Squad V2

HomayounSadriによって開発
このモデルは、bert-base-uncasedをSQuADデータセットでファインチューニングした質問応答モデルです
ダウンロード数 621
リリース時間 : 5/5/2022

モデル概要

BERTベースアーキテクチャの質問応答モデルで、SQuADデータセット向けにファインチューニングされており、読解タスクに適しています

モデル特徴

BERTアーキテクチャベース
BERTベースアーキテクチャを採用し、強力な文脈理解能力を有しています
SQuADデータセットでファインチューニング
SQuAD質問応答データセットでファインチューニングを行い、質問応答性能を最適化しました
転移学習
事前学習モデルを基にファインチューニングを行うことで、トレーニングコストを削減しました

モデル能力

読解
質問応答システム
テキスト理解

使用事例

教育
自動解答システム
与えられたテキストに基づいて関連する質問に自動回答します
カスタマーサービス
FAQ自動回答
ナレッジベースドキュメントに基づいて顧客のよくある質問に自動回答します
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