Bert Base Uncased Finetuned Squad V2

🚀 HomayounSadri/bert-base-uncased-finetuned-squad-v2

本模型是 bert-base-uncased 在未知数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 训练损失：0.8470
• 验证损失：1.0267
• 轮数：1

🚀 快速开始

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✨ 主要特性

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📦 安装指南

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💻 使用示例

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📚 详细文档

模型描述

更多信息待补充。

预期用途与限制

更多信息待补充。

训练和评估数据

更多信息待补充。

训练过程

训练超参数

训练期间使用了以下超参数：

• 优化器：{'name': 'AdamWeightDecay', 'learning_rate': {'class_name': 'PolynomialDecay', 'config': {'initial_learning_rate': 2e-05, 'decay_steps': 11064, 'end_learning_rate': 0.0, 'power': 1.0, 'cycle': False, 'name': None}}, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-08, 'amsgrad': False, 'weight_decay_rate': 0.01}
• 训练精度：float32

训练结果

框架版本

• Transformers 4.18.0
• TensorFlow 2.8.0
• Datasets 2.1.0
• Tokenizers 0.12.1

🔧 技术细节

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📄 许可证

本项目采用 Apache-2.0 许可证。