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T LLaMA
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T LLaMA

Pagewoodによって開発
T-LLaMAはLLaMA2-7Bモデルをベースに訓練されたチベット語大規模言語モデルで、22億のチベット文字を含むコーパスを構築し、テキスト分類、生成、要約タスクで良好な性能を示しています。
大規模言語モデル
Transformers
 その他#チベット語大規模言語モデル#LLaMA2ファインチューニング#マルチタスク処理
ダウンロード数 19
リリース時間 : 3/16/2024

モデル概要

T-LLaMAはチベット語処理に特化した大規模言語モデルで、LLaMA2-7Bアーキテクチャをベースに訓練され、チベット語テキストの多様な処理タスクをサポートします。

モデル特徴

大規模チベット語コーパス
22億のチベット文字を含むコーパスを構築し、モデル訓練に豊富なデータサポートを提供しています。
LLaMA2アーキテクチャベース
先進的なLLaMA2-7Bモデルアーキテクチャをベースにしており、優れた言語理解と生成能力を備えています。
マルチタスクサポート
テキスト分類、テキスト生成、テキスト要約など、様々なチベット語処理タスクをサポートします。

モデル能力

チベット語テキスト分類
チベット語テキスト生成
チベット語テキスト要約

使用事例

テキスト処理
チベット語テキスト分類
チベット語テキストの分類処理
TNCCデータセットで79.8%の精度を達成
チベット語テキスト生成
文脈に合ったチベット語テキストを生成
良好な効果を取得
チベット語テキスト要約
チベット語テキストの要約生成
良好な効果を取得
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