# LLaMA2ファインチューニング

T-LLaMAはLLaMA2-7Bモデルをベースに訓練されたチベット語大規模言語モデルで、22億のチベット文字を含むコーパスを構築し、テキスト分類、生成、要約タスクで良好な性能を示しています。

Boana-7B-InstructはLLaMA2-7Bをベースにしたポルトガル語命令ファインチューニングモデルで、ポルトガル語ユーザー向けに設計されており、低複雑度のLLMオプションを提供します。

ToRoLaMaはオープンソースのマルチターン会話対応大規模言語モデルで、ベトナム語に特化し、複数の国際言語をサポートしています。

GOAT-70B-StorytellingはGOAT.AIラボが訓練した大規模言語モデルで、高品質で一貫性があり魅力的なストーリーや書籍などのナラティブコンテンツ生成に特化しています。

Llama-2-7B-chatモデルを基に開発された対話システムで、多言語インタラクションをサポートし、LangChainアプリケーションシナリオに最適化されています

指示追従能力を備えた初の説明可能なメンタルヘルス分析オープンソース大規模言語モデル