🚀 Gemma-2B-ITによる医療分野での人工知能の限界を探求
新しい人工知能モデルであるGemma-2B-ITは、その卓越した能力で注目を集めています。このモデルは、高度なAIファミリーに属しており、豊富で精選されたデータセットを用いて入念に学習されています。
🚀 クイックスタート
Gemma-2B-ITの開発プロセスは、Kaggleから抽出された英語の医療トランスクリプトの厳選から始まりました。学習の前に、人工知能で一般的な障壁である欠損データの問題に直面しました。入念なデータクリーニングを通じて、より堅牢で「信頼性の高い」モデルの基礎を築きました。
言語の壁は、ChatGPTなどのAI技術を用いてデータセットをスペイン語に翻訳することで克服されました。これにより、より広範な医療コンテキストでの適用性が保証されました。この重要なステップは、モデルの汎用性を高めるだけでなく、医療分野における言語障壁を克服するためのAIの可能性を実証しました。
その後、トランスクリプトをChatML形式に変換し、Gemma-2B-ITを効率的に学習させるためにデータセットを調整しました。これにより、モデルは医療情報を理解し、処理することができるようになりました。
Gemma-2B-ITの評価では、新しいデータとの対話で80%の精度を達成し、学習中に使用されたトランスクリプトでは95%の精度を達成しました(temperatureなどのパラメータを調整しました)。これらの結果は、Gemma-2B-ITが学習し、適応し、ほぼリアルタイムで正確で関連性の高い回答を提供する能力を示しています。
モデルの応答は以下の通りです。
- 説明:患者のケースの詳細な要約が、明確かつ簡潔な言語で提供されます。これにより、医師は広範な医療履歴を確認することなく、迅速かつ完全に状況を理解することができます。
- 医療専門分野:症状と病歴の分析に基づいて、Gemma-2B-ITはケースに最も関連する医療専門分野を特定します。これにより、患者が不必要な遅延なく適切な専門医に紹介されることが保証されます。
- 主要診断:診断の精度に重点を置いて、モデルは主要診断を提供し、医師が最も関連性の高い介入と治療に集中することを可能にします。
Gemma-2B-ITの医療人工知能分野での可能性は大きく、より迅速な診断、高度なカスタマイズ、そしてよりアクセスしやすい医療支援の扉を開きます。技術と医療がますます絡み合う未来に向かって、Gemma-2B-ITのようなモデルが大きな違いを生むでしょう。
📦 関連リンク
- **Space**: [https://huggingface.co/spaces/somosnlp/Sam_Diagnostic](https://huggingface.co/spaces/somosnlp/Sam_Diagnostic)
- **Gemma形式のデータセット**: [https://huggingface.co/datasets/somosnlp/medical_en_es_formato_chatML_Gemma](https://huggingface.co/datasets/somosnlp/medical_en_es_formato_chatML_Gemma)
- **データクリーニング**: [https://huggingface.co/datasets/somosnlp/medical_bilingual_en_es](https://huggingface.co/datasets/somosnlp/medical_bilingual_en_es)
- **初期モデルのファインチューニング**:
1. [https://huggingface.co/google/gemma-2b-it](https://huggingface.co/google/gemma-2b-it)
2. [NickyNicky/gemma-2b-it_oasst2_all_chatML_Unsloth_V1](https://huggingface.co/NickyNicky/gemma-2b-it_oasst2_all_chatML_Unsloth_V1)
- **ノート**:
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AIがあなたの仕事を奪うことはありません...
人工知能の基本的かつ高度な知識を持った他の人があなたの仕事を奪うでしょう。
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- **作成者**: [https://huggingface.co/NickyNicky](https://huggingface.co/NickyNicky)
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