Sam Diagnostic

🚀 探索Gemma - 2B - IT：人工智能在医疗领域的新边界

Gemma - 2B - IT是一款卓越的人工智能模型，它属于先进的人工智能家族。该模型凭借其出色的能力，在医疗领域展现出巨大的潜力，能够为医疗诊断和患者护理提供精准且高效的支持。

🚀 快速开始

你可以通过以下链接快速体验相关内容：

• Colab：[点击访问](https://colab.research.google.com/drive/1gzTk - mdKefjZwzeiaHfkQ5Qnq3G10WCA?usp=sharing)
• Space：点击访问

✨ 主要特性

• 多语言支持：支持西班牙语（es）和英语（en），能够在不同语言环境的医疗场景中使用。
• 精准诊断：在评估中，Gemma - 2B - IT在处理新数据时达到了80%的准确率，处理训练数据时达到了95%的准确率（调整了如temperature等参数），能提供准确且相关的实时响应。
• 智能分析：可以提供详细的患者病例描述、识别最相关的医学专业、给出主要诊断结果，帮助医生快速全面地了解患者情况，确保患者能及时被转诊到合适的专家处。

📦 安装指南

文档未提及具体安装步骤，暂无法提供。

💻 使用示例

基础用法

以下是一个使用该模型的输入示例：

<bos><start_of_turn>system
You are a helpful AI assistant.
Responde en formato json.
Eres un agente experto en medicina.
Lista de codigos linguisticos disponibles: ["es", "es"]<end_of_turn>
<start_of_turn>user
Mujer de 83 años, completa y bien desarrollada, con varios años de pérdida de memoria.<end_of_turn>
<start_of_turn>model

📚 详细文档

模型开发过程

1. 数据收集：从Kaggle提取英文医疗转录数据。
2. 数据清洗：处理数据缺失问题，为构建更强大、可靠的模型奠定基础。
3. 语言转换：利用如ChatGPT等人工智能技术将数据集翻译成西班牙语，增强模型在不同医疗场景中的适用性。
4. 数据格式转换：将转录数据转换为ChatML格式，以便Gemma - 2B - IT能有效理解和处理医疗信息。

模型评估

通过调整参数（如temperature），模型在处理新数据和训练数据时分别达到了80%和95%的准确率，展示了其学习和适应能力。

模型输出

• 描述：提供患者病例的详细摘要，语言清晰简洁，帮助医生快速全面了解情况。
• 医学专业：根据症状和病史分析，确定最相关的医学专业，确保患者及时转诊。
• 主要诊断：提供主要诊断结果，帮助医生聚焦相关干预和治疗。

🔧 技术细节

数据集链接

• Gemma格式数据集：点击访问
• 清洗后数据集：点击访问

初始微调模型

• [https://huggingface.co/google/gemma - 2b - it](https://huggingface.co/google/gemma - 2b - it)
• [NickyNicky/gemma - 2b - it_oasst2_all_chatML_Unsloth_V1](https://huggingface.co/NickyNicky/gemma - 2b - it_oasst2_all_chatML_Unsloth_V1)

📄 许可证

文档未提及许可证信息，暂无法提供。

相关图片

重要提示

人工智能不会抢走你的工作……抢走你工作的将是另一个掌握人工智能基础知识和高级知识的人。

相关链接

• 开发者主页：点击访问