Percival 01 7b Slerp

🚀 Percival_01-7b-slerp

OPENLLMリーダーボードで2番目に優れた7Bモデルです！

Percival_01-7b-slerpは、LazyMergekitを使用して以下のモデルをマージしたものです。

• liminerity/M7-7b
• Gille/StrangeMerges_32-7B-slerp

✨ 主な機能

Percival_01-7b-slerpは、特定のモデルをマージすることで、OPENLLMリーダーボードで高い評価を獲得しています。

📦 インストール

このモデルを使用するには、以下の依存関係をインストールする必要があります。

!pip install -qU transformers accelerate

💻 使用例

基本的な使用法

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "AurelPx/Percival_01-7b-slerp"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

📚 ドキュメント

🧩 設定

slices:
  - sources:
      - model: liminerity/M7-7b
        layer_range: [0, 32]
      - model: Gille/StrangeMerges_32-7B-slerp
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: liminerity/M7-7b
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

📄 ライセンス

このモデルは、apache-2.0ライセンスの下で提供されています。

📋 モデル情報