Mixtral AI CyberCoder 7b

🚀 高度特化コード生成モデル

このモデルは、コード、関数、アプリケーションの生成に特化した高度に特化した言語モデルです。複数の優れた事前学習モデルをマージし、コーディング問題や関連タスクに特化したデータセットでファインチューニングされています。

🚀 クイックスタート

このモデルは現在開発中で、絶えずチューニングと更新が行われています。最新の更新内容が現在のggufファイルに反映されていない場合があります。

[ https://github.com/spydaz

✨ 主な機能

• コード、関数、アプリケーションの生成に特化しています。
• 複数のトップモデルをマージし、高品質な出力を提供します。
• コーディング問題や関連タスクに特化したデータセットでファインチューニングされています。

📦 モデル情報

📚 ドキュメント

マージについて

このモデルは、mergekitを使用して事前学習済み言語モデルをマージして作成されています。

マージ詳細

マージ方法

このモデルは、LeroyDyer/Mixtral_AI_Cyber_3.0をベースに、TIESマージ方法を使用してマージされています。

マージされたモデル

以下のモデルがマージに含まれています。

• mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2
• LeroyDyer/Mixtral_AI_MultiToken
• LeroyDyer/Mixtral_AI_Multi_TEST

設定

このモデルを作成するために使用されたYAML設定は以下の通りです。

models:
  - model: LeroyDyer/Mixtral_AI_Multi_TEST
    parameters:
      density: [0.87, 0.721, 0.451] # density gradient
      weight: 0.876
  - model: LeroyDyer/Mixtral_AI_MultiToken
    parameters:
      density: 0.232
      weight: [0.36, 0.3, 0.437, 0.76] # weight gradient
  - model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2
    parameters:
      density: 0.475
      weight:
        - filter: mlp
          value: 0.5
        - value: 0
merge_method: ties
base_model: LeroyDyer/Mixtral_AI_Cyber_3.0
parameters:
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: float16

📄 ライセンス

このモデルは、apache - 2.0ライセンスの下で提供されています。