Biomistral Instructv0.2 7B DARE

🚀 BioMistral-Instructv0.2-7B-DARE

BioMistral-Instructv0.2-7B-DAREは、LazyMergekitを使用して複数のモデルをマージしたもので、生物学分野の自然言語処理タスクに役立ちます。

🚀 クイックスタート

BioMistral-Instructv0.2-7B-DAREは、以下のモデルをLazyMergekitを使ってマージしたものです。

• BioMistral/BioMistral-7B

📦 インストール

使用するには、必要なライブラリをインストールする必要があります。以下のコマンドを実行してください。

!pip install -qU transformers accelerate

💻 使用例

基本的な使用法

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "rangan2510/BioMistral-Instructv0.2-7B-DARE"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

📚 ドキュメント

🧩 設定

以下は、BioMistral-Instructv0.2-7B-DAREのマージ設定の例です。

models:
  - model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2
    # No parameters necessary for base model
  - model: BioMistral/BioMistral-7B
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
merge_method: dare_ties
base_model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2
parameters:
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

📄 情報テーブル