# 生物医学QA

Bio-Medical-Llama-3-8BはLlama-3-8B-Instructを微調整した高性能生物医学言語モデルで、広範な生物医学テーマをカバーするように設計されています。

Llama3-8Bベースの中国語生物医学＆汎用チャットモデル、slerp手法で2つの専門モデルを統合

BioMistral-Instructv0.2-7B-DAREは、BioMistral/BioMistral-7BとMistral-7B-Instruct-v0.2をDARE-TIES手法でマージした命令チューニングモデルで、生物医学分野のタスクに特化しています。

BioMedGPT-LM-7Bは生物医学分野初のLlama2ベースの大規模生成型言語モデルで、生物医学テキスト生成とQAタスクに特化しています。

BioMedLM 2.7Bは、生物医学テキストに特化してトレーニングされた27億パラメータの言語モデルで、生物医学NLPタスクで優れた性能を発揮します。

BioBERT v1.1 PubmedモデルをSQuAD V2データセットでファインチューニングしたQAモデルで、生物医学分野のQAタスク専用

ELECTRAアーキテクチャを最適化した生物医学分野のQAモデル。BioASQ8Bデータセットでファインチューニング後、SOTA性能を達成

このモデルはPubMedBERTをsquad_v2データセットでファインチューニングした医療分野向けQAシステムモデルです。

BioBERTはBERTベースの事前学習言語モデルで、生物医学テキストマイニングタスク向けに最適化されており、QAシステムに適しています。

BioBERT-v1.1を基にファインチューニングした生物医学分野のQAモデル

BERT、ALBERT、ELECTRAを基盤に構築された大規模生物医学言語モデルで、複数の生物医学タスクにおいて最先端の成果を達成