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🚀 モデルIDのモデルカード

このモデルは🤗 transformersライブラリを用いたテキスト生成モデルです。モデルカードは自動生成されています。

📚 モデルの詳細

モデルの説明

これは🤗 transformersモデルのモデルカードで、Hubに公開されています。このモデルカードは自動生成されています。

• 開発者: [詳細情報待ち]
• 資金提供元 (オプション): [詳細情報待ち]
• 共有者 (オプション): [詳細情報待ち]
• モデルタイプ: [詳細情報待ち]
• 言語 (NLP): [詳細情報待ち]
• ライセンス: [詳細情報待ち]
• ファインチューニング元のモデル (オプション): [詳細情報待ち]

モデルのソース (オプション)

• リポジトリ: [詳細情報待ち]
• 論文 (オプション): [詳細情報待ち]
• デモ (オプション): [詳細情報待ち]

🛠️ 用途

直接利用

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下流タスクでの利用 (オプション)

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想定外の利用

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⚠️ バイアス、リスク、制限事項

ユーザー（直接利用者と下流タスク利用者）は、このモデルのリスク、バイアス、制限事項を認識する必要があります。さらなる推奨事項については、詳細情報が必要です。

🚀 モデルの使い始め方

以下のコードを使ってモデルを使い始めましょう。 [詳細情報待ち]

📈 学習の詳細

学習データ

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学習手順

前処理 (オプション)

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学習ハイパーパラメータ

• 学習方式: [詳細情報待ち]

速度、サイズ、時間 (オプション)

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🧪 評価

テストデータ、要素、指標

テストデータ

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要素

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指標

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結果

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まとめ

🌱 環境への影響

二酸化炭素排出量は、Lacoste et al. (2019)で提示されたMachine Learning Impact calculatorを使って推定できます。

• ハードウェアタイプ: [詳細情報待ち]
• 使用時間: [詳細情報待ち]
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• コンピュートリージョン: [詳細情報待ち]
• 排出された二酸化炭素量: [詳細情報待ち]