Llama-3-DARE-v3-8Bオープンソース事前学習言語モデル - 強力な言語処理サポートを提供

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Llama 3 DARE V3 8B

rmihaylovによって開発

Meta-Llama-3-8BとMeta-Llama-3-8B-Instructモデルをベースに、DARE TIESマージ手法を用いて作成された事前学習言語モデル

大規模言語モデル

Transformers

オープンソースライセンス:その他 #命令微調整合 #DARE-TIES技術 #Llama3ベース

ダウンロード数 14

リリース時間 : 4/21/2024

モデル概要

これはmergekitツールで統合された8Bパラメータ規模の言語モデルで、ベースモデルと指導モデルの利点を組み合わせ、様々な自然言語処理タスクに適しています

モデル特徴

DARE TIESマージ技術

先進的なDARE TIESモデル統合手法を採用し、ベースモデルと指導モデルの利点を効果的に統合

パラメータ効率的統合

緻密な層間パラメータ密度と重み制御により、モデル能力の最適な組み合わせを実現

命令追従能力

Meta-Llama-3-8B-Instructモデルの命令理解と実行能力を継承

モデル能力

テキスト生成

対話システム

命令理解と実行

自然言語処理

使用事例

対話システム

インテリジェントアシスタント

複雑な命令を理解できる対話型AIアシスタントの構築

コンテンツ生成

クリエイティブライティング

ストーリー創作、詩作などのクリエイティブコンテンツ生成の補助

🚀 Llama-3-DARE-v3-8B

このモデルは、mergekitを使用して事前学習された言語モデルをマージしたものです。

🚀 クイックスタート

このモデルは、事前学習された言語モデルをマージすることで作成されています。以下に、その詳細を説明します。

✨ 主な機能

複数の事前学習言語モデルをマージした新しいモデルを生成します。
DARE TIESマージ手法を用いています。

📚 ドキュメント

マージの詳細

マージ方法

このモデルは、DARE TIESマージ手法を使用し、meta-llama/Meta-Llama-3-8Bをベースにマージされています。

マージされたモデル

以下のモデルがマージに含まれています。

meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct

設定

このモデルを生成するために使用されたYAML設定は以下の通りです。

base_model:
  model:
    path: meta-llama/Meta-Llama-3-8B
dtype: bfloat16
merge_method: dare_ties
parameters:
  int8_mask: 1.0
  normalize: 0.0
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 32]
    model:
      model:
        path: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
    parameters:
      density:
      - filter: embed_token
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