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命令微調整合

# 命令微調整合

Gemma 3 27b Half Full
Gemma 3 27B マージモデルは、線形結合法により事前学習モデルと命令調整モデルを融合した大規模言語モデルです
大規模言語モデル Transformers
G
Columbidae
16
1
Mwm 7B CoT Merge1
これはmergekitツールで統合された7Bパラメータ規模の言語モデルで、複数の命令微調整モデルの特徴を融合しています
大規模言語モデル Transformers
M
DataSoul
86
2
Llama 3 DARE V3 8B
その他
Meta-Llama-3-8BとMeta-Llama-3-8B-Instructモデルをベースに、DARE TIESマージ手法を用いて作成された事前学習言語モデル
大規模言語モデル Transformers
L
rmihaylov
14
1
Instructor Xl
Apache-2.0
Instructorは命令微調整によるテキスト埋め込みモデルで、追加の微調整なしに任意のタスクやドメインに合わせてカスタマイズされたテキスト埋め込みベクトルを生成できます。
テキスト埋め込み Transformers 英語
I
hkunlp
149.36k
566
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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