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Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
DistilBERTベースの質問応答モデル、SQuAD v2データセットでファインチューニング済み、質問応答タスクに適しています
ダウンロード数 15
リリース時間 : 7/18/2022
モデル概要
このモデルはDistilBERTのファインチューニング版で、質問応答タスク専用に設計されており、質問を理解し与えられたテキストから回答を抽出できます。
モデル特徴
高効率軽量
DistilBERTアーキテクチャ採用、オリジナルBERTモデルより40%小型化しながら97%の性能を維持
質問応答能力
質問応答タスクに最適化、SQuAD v2データセットの未回答可能問題も処理可能
転移学習
大規模コーパスで事前学習後、SQuAD v2データセットでファインチューニング
モデル能力
読解
質問回答
テキスト理解
情報抽出
使用事例
教育
学習支援
教材から素早く質問の答えを見つける学生を支援
学習効率向上、情報検索時間短縮
カスタマーサービス
FAQ自動回答
製品やサービスに関する顧客のよくある質問に自動回答
カスタマーサポート業務負荷軽減、応答速度向上
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