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Distilbert Base Uncased Finetuned Squad

由 MMVos 开发
基于DistilBERT的问答模型,在SQuAD v2数据集上微调,适用于问答任务
下载量 15
发布时间 : 7/18/2022

模型简介

该模型是DistilBERT的微调版本,专门用于问答任务,能够理解问题并从给定文本中提取答案。

模型特点

高效轻量
基于DistilBERT架构,比原始BERT模型小40%,同时保留97%的性能
问答能力
专门针对问答任务优化,能够处理SQuAD v2数据集中的不可回答问题
迁移学习
在大型语料库上预训练后,又在SQuAD v2数据集上微调

模型能力

阅读理解
问题回答
文本理解
信息提取

使用案例

教育
学习辅助
帮助学生从教材中快速找到问题答案
提高学习效率,减少信息检索时间
客户服务
FAQ自动回答
自动回答客户关于产品或服务的常见问题
减少人工客服工作量,提高响应速度
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