Bart Base Few Shot K 512 Finetuned Squad Seed 4
facebook/bart-baseをsquadデータセットでファインチューニングしたモデル、質問応答タスクに適しています
ダウンロード数 13
リリース時間 : 9/30/2022
モデル概要
このモデルはfacebook/bart-baseをsquadデータセットでファインチューニングしたバージョンで、主に質問応答タスクに使用されます。
モデル特徴
squadデータセットでファインチューニング
モデルはsquadデータセットでファインチューニングされており、質問応答タスクに適しています
BARTアーキテクチャベース
BART-baseアーキテクチャを採用し、双方向と自己回帰型Transformerの利点を組み合わせています
モデル能力
質問応答
テキスト生成
使用事例
質問応答システム
読解
与えられたテキストに基づいて質問に答える
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98