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Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
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Distilbert Base Uncased Finetuned Squad

LeWinceによって開発
distilbert-base-uncasedモデルをSQuADデータセットでファインチューニングした質問応答モデル
質問応答システム
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#質問応答システム#軽量BERT#英語読解
ダウンロード数 15
リリース時間 : 12/2/2022

モデル概要

このモデルはDistilBERTの軽量版で、SQuAD質問応答データセットでファインチューニングされており、質問応答タスク専用です。BERTモデルの性能の大部分を維持しながら、モデルサイズと計算リソース要件を削減しています。

モデル特徴

軽量アーキテクチャ
DistilBERTアーキテクチャを基に、標準BERTモデルより40%小型化され、97%の言語理解能力を保持
効率的なファインチューニング
SQuAD質問応答データセットで専用にファインチューニングされ、質問応答タスクの性能を最適化
低リソース要件
元のBERTモデルに比べ、トレーニングと推論に必要な計算リソースが大幅に削減

モデル能力

読解
質問応答
テキスト理解

使用事例

教育
自動質問応答システム
教育分野の自動質問応答システム構築に使用され、学生の質問に回答
カスタマーサービス
インテリジェントカスタマーサポート
カスタマーサービスシステムに展開され、よくある質問に自動回答
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