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Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
基于distilbert-base-uncased模型在SQuAD数据集上微调的问答模型
下载量 15
发布时间 : 12/2/2022
模型简介
该模型是DistilBERT的轻量级版本，经过在SQuAD问答数据集上的微调，专门用于问答任务。它保留了BERT模型的大部分性能，同时减少了模型大小和计算资源需求。
模型特点
轻量级架构
基于DistilBERT架构，比标准BERT模型小40%，同时保留了97%的语言理解能力
高效微调
在SQuAD问答数据集上进行了专门微调，优化了问答任务性能
低资源需求
相比原始BERT模型，训练和推理所需的计算资源显著减少
模型能力
阅读理解
问题回答
文本理解
使用案例
教育
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用于构建教育领域的自动问答系统，回答学生问题
客户服务
智能客服
部署在客服系统中自动回答常见问题
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