Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
基于distilbert-base-uncased模型在SQuAD数据集上微调的问答模型
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发布时间 : 12/2/2022
模型简介
该模型是DistilBERT的轻量级版本,经过在SQuAD问答数据集上的微调,专门用于问答任务。它保留了BERT模型的大部分性能,同时减少了模型大小和计算资源需求。
模型特点
轻量级架构
基于DistilBERT架构,比标准BERT模型小40%,同时保留了97%的语言理解能力
高效微调
在SQuAD问答数据集上进行了专门微调,优化了问答任务性能
低资源需求
相比原始BERT模型,训练和推理所需的计算资源显著减少
模型能力
阅读理解
问题回答
文本理解
使用案例
教育
自动问答系统
用于构建教育领域的自动问答系统,回答学生问题
客户服务
智能客服
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