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Indobert SQuAD

esakrissaによって開発
IndoBERTをファインチューニングしたインドネシア語QAモデル、SQuAD2.0データセットで訓練
ダウンロード数 14
リリース時間 : 12/18/2022

モデル概要

このモデルはインドネシア語QAタスク向けに最適化されたBERTモデルで、与えられたテキストから質問の答えを抽出し、質問が回答可能かどうかを判断できます

モデル特徴

インドネシア語最適化
2.2億語のインドネシア語コーパスで訓練され、インドネシア語理解能力に優れる
質問応答デュアルモード
回答可能な質問に答えられるだけでなく、回答不可能な質問も識別可能
効率的なファインチューニング
SQuAD2.0データセットでファインチューニングされ、検証損失は1.8025まで低減

モデル能力

テキスト理解
回答抽出
質問回答可能性判断

使用事例

インテリジェントカスタマーサポート
観光情報QA
インドネシアの観光スポット情報に関する問い合わせに回答
例ではウブドの位置情報を正確に識別
教育
学習支援
教材テキストから素早く問題の答えを見つける学生を支援
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