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Cybonto Distilbert Base Uncased Finetuned Ner FewNerd
C
Cybonto Distilbert Base Uncased Finetuned Ner FewNerd
theResearchNinjaによって開発
このモデルはdistilbert-base-uncasedをfew_nerdデータセットでファインチューニングした固有表現抽出(NER)モデルで、評価セットでF1スコア0.7621を達成しました。
ダウンロード数 17
リリース時間 : 4/15/2022
モデル概要
テキストから特定タイプの固有表現を識別するために最適化された軽量モデルです。
モデル特徴
軽量で効率的
DistilBERTアーキテクチャを基に、性能を維持しながらモデルサイズを大幅に削減
高精度
Few-NERDデータセットで0.9386の精度を達成
バランスの取れた性能
適合率(0.7422)と再現率(0.7830)のバランスが良く、F1スコア0.7621を達成
モデル能力
テキストエンティティ認識
固有表現分類
シーケンスラベリング
使用事例
情報抽出
ニュースエンティティ抽出
ニューステキストから人物、場所、組織などのエンティティを識別
学術文献分析
研究論文から専門用語や固有表現を抽出
知識グラフ構築
ナレッジベース充実
非構造化テキストからエンティティを抽出して知識グラフ構築に利用
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