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Xlm Roberta Base Finetuned Panx De
XLM-RoBERTa-baseモデルをxtremeデータセットでファインチューニングしたドイツ語タグ分類モデル
ダウンロード数 15
リリース時間 : 4/21/2022
モデル概要
このモデルはドイツ語テキストのタグ分類タスク向けに最適化されたXLM-RoBERTa-baseのファインチューニング版で、主に固有表現認識などの系列ラベリングタスクに使用されます。
モデル特徴
多言語事前学習基盤
XLM-RoBERTa-baseモデルを基盤としており、強力な多言語理解能力を有する
ドイツ語最適化
ドイツ語テキスト向けに特別にファインチューニングされている
高性能F1スコア
PAN-X.deデータセットで0.8627のF1スコアを達成
モデル能力
ドイツ語テキストタグ分類
固有表現認識
系列ラベリング
使用事例
自然言語処理
ドイツ語固有表現認識
ドイツ語テキスト中の人名、地名、組織名などの実体を識別
F1スコア0.8627
テキスト情報抽出
ドイツ語テキストから構造化情報を抽出
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