Bert Tiny Chinese Ws
中央研究院詞庫小組によって開発されたミニ中国語BERTモデルで、繁体字中国語の自然言語処理タスクに適しています
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リリース時間 : 5/10/2022
モデル概要
これは繁体字中国語に最適化されたミニBERTモデルで、主に中国語の分かち書き、品詞タグ付け、固有表現認識などの自然言語処理タスクに使用されます。
モデル特徴
繁体字中国語最適化
繁体字中国語テキストに特化して最適化されたBERTモデル
ミニマルなアーキテクチャ
リソースが限られた環境に適した軽量モデル設計
多機能NLPツール
分かち書き、品詞タグ付け、固有表現認識など様々な自然言語処理タスクをサポート
モデル能力
中国語分かち書き
品詞タグ付け
固有表現認識
テキスト処理
使用事例
テキスト処理
中国語テキスト前処理
繁体字中国語テキストの分かち書きと品詞タグ付け
後続のNLPタスクのための構造化テキストデータを提供
固有表現認識
繁体字中国語テキストから固有表現を識別
情報抽出や知識グラフ構築に利用可能
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