Bert Tiny Chinese Ner
これは繁体中国語に最適化されたミニBERTモデルで、固有表現認識タスクに特化しています。
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リリース時間 : 5/10/2022
モデル概要
このモデルは中央研究院詞庫小組によって開発され、BERTアーキテクチャに基づくミニ中国語モデルで、特に中国語自然言語処理タスク、とりわけ固有表現認識に使用されます。
モデル特徴
繁体中国語最適化
繁体中国語テキストに特化して最適化されています
ミニモデル
パラメータ規模が小さく、リソースが限られた環境に適しています
固有表現認識
中国語の固有表現認識タスクに特化しています
モデル能力
中国語分かち書き
品詞タグ付け
固有表現認識
使用事例
自然言語処理
中国語テキスト分析
繁体中国語テキストの固有表現認識とタグ付けを行います
テキスト中の人名、地名、組織名などの実体を識別します
情報抽出
中国語テキストからキー情報を抽出します
テキスト中のキーとなる実体情報を抽出します
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