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Roberta Base Biomedical Clinical Es Finetuned Ner
PlanTL-GOB-ES/roberta-base-biomedical-clinical-esモデルを基にファインチューニングしたスペイン語生物医学臨床テキスト固有表現認識モデル
ダウンロード数 15
リリース時間 : 5/23/2022
モデル概要
このモデルはスペイン語の生物医学および臨床テキストの固有表現認識タスクに特化しており、ベースモデルを特定のデータセットでファインチューニングしたバージョンです。
モデル特徴
生物医学分野最適化
スペイン語の生物医学および臨床テキストに特化して最適化されています
効率的なファインチューニング
ベースモデルに対して14エポックのファインチューニングにより良好な性能を達成
軽量推論
RoBERTa-baseアーキテクチャに基づき、性能と効率性のバランスを実現
モデル能力
スペイン語生物医学テキスト処理
臨床エンティティ認識
シーケンスラベリング
使用事例
医療情報処理
臨床記録エンティティ抽出
スペイン語の臨床記録から医療エンティティを識別
生物医学文献分析
スペイン語の生物医学研究文献における専門用語の処理
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