Bert Base German Cased Finetuned Subj V6 7Epoch V2

🚀 bert-base-german-cased-finetuned-subj_v6_7Epoch_v2

このモデルは、bert-base-german-cased を不明なデータセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.2860
• 精度 (Precision): 0.7623
• 再現率 (Recall): 0.7514
• F1スコア: 0.7568
• 正解率 (Accuracy): 0.9061

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細情報はありません。

想定される用途と制限

詳細情報はありません。

学習と評価データ

詳細情報はありません。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• 学習率 (learning_rate): 2e-05
• 学習バッチサイズ (train_batch_size): 16
• 評価バッチサイズ (eval_batch_size): 16
• 乱数シード (seed): 42
• オプティマイザ (optimizer): Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類 (lr_scheduler_type): 線形 (linear)
• エポック数 (num_epochs): 7

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.19.2
• Pytorch 1.11.0+cu113
• Datasets 2.2.2
• Tokenizers 0.12.1

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で提供されています。