Xlm Roberta Base Finetuned Panx Fr
XLM-RoBERTa-baseモデルをxtremeデータセットでファインチューニングしたフランス語タグ分類モデル
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リリース時間 : 6/3/2022
モデル概要
このモデルはフランス語テキストのタグ分類タスク向けに最適化されたXLM-RoBERTa-baseのファインチューニング版で、PAN-X.frデータセットで優れた性能を発揮します
モデル特徴
高性能フランス語タグ分類
PAN-X.frデータセットで0.9321のF1スコアを達成
XLM-RoBERTaの強力なアーキテクチャ
多言語事前学習モデルXLM-RoBERTaをベースとしており、強力な言語理解能力を備えています
軽量ファインチューニング
わずか3エポックのトレーニングで優れた性能を獲得
モデル能力
フランス語テキストタグ分類
固有表現認識
シーケンスラベリング
使用事例
自然言語処理
フランス語テキストの固有表現認識
フランス語テキストから人名、地名、組織名などのエンティティを識別
F1スコア0.9321を達成
フランス語テキスト情報抽出
フランス語テキストから構造化情報を抽出
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