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Camembert Keyword Discriminator
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Camembert Keyword Discriminator

yanekyukによって開発
camembert-baseをファインチューニングしたテキストキーワード分類モデルで、エンティティや概念クラスのキーワード識別に優れています
シーケンスラベリング
Transformers
オープンソースライセンス:MIT#フランス語キーワード認識#エンティティ概念分類#高精度
ダウンロード数 17
リリース時間 : 6/4/2022

モデル概要

このモデルはcamembert-baseのファインチューニング版で、キーワード分類タスク専用に設計されており、テキスト中のエンティティと概念クラスのキーワードを区別できます。評価では優れたエンティティ認識能力を示しています。

モデル特徴

優れたエンティティ認識能力
エンティティ認識タスクでF1値0.7640を達成し、優れた性能を発揮
概念分類能力
概念クラスのキーワードを区別可能で、F1値0.5082
高精度
全体の精度は93.44%で安定した性能

モデル能力

テキストキーワード分類
エンティティ認識
概念分類
フランス語テキスト処理

使用事例

テキスト分析
ドキュメントキーワード抽出
フランス語ドキュメントから重要なエンティティや概念キーワードを自動抽出
ドキュメントのキーポイントを正確に識別
コンテンツ分類
キーワードに基づいてフランス語コンテンツを分類
コンテンツ整理と管理効率の向上
情報検索
検索機能強化
フランス語検索エンジンのキーワードマッチング能力を改善
検索結果の関連性向上
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