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Bert Uncased Keyword Extractor

yanekyukによって開発
bert-base-uncasedをファインチューニングしたキーワード抽出モデルで、英語テキストのキーワード抽出タスクに適しています
ダウンロード数 10.80k
リリース時間 : 6/5/2022

モデル概要

このモデルはbert-base-uncasedをファインチューニングして実装され、英語テキストから重要な情報を抽出するために特別に設計されています。評価セットで優れた性能を発揮し、F1値は0.8684に達しました。

モデル特徴

高精度キーワード抽出
評価セットで0.8547の精度と0.8825の再現率を達成
BERTアーキテクチャベース
BERTの強力な文脈理解能力を活用したキーワード抽出
最適化トレーニング
8エポックの精密なチューニングにより、損失値を0.1247まで低減

モデル能力

英語テキストのキーワード抽出
金融ニュースの重要情報抽出
技術記事の核心内容識別

使用事例

ニュース分析
経済ニュースの重要データ抽出
経済報道から取引金額、会社名などの重要情報を抽出
例では'610億ドル'、'ブロードコム'、'VMware'などのキーワードを正しく抽出
技術ニュースのイベント識別
技術ニュースの主要イベントと関係者を識別
例では'Google'、'独占禁止調査'、'イギリス'などのキー情報を正確に抽出
ビジネスインテリジェンス
M&A取引分析
ビジネス報道からM&A取引の重要な詳細を抽出
例では'610億ドル買収'、'1株あたり142.50ドル'などの取引詳細を抽出
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