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Stanford Deidentifier With Radiology Reports And I2b2

StanfordAIMIによって開発
トランスフォーマーモデルに基づく放射学レポートの自動識別情報削除システム。保護対象健康情報(PHI)を検出し、擬似代替値に置換することでプライバシー保護を実現
ダウンロード数 126
リリース時間 : 6/9/2022

モデル概要

放射学および生物医学文書向けに設計された自動識別情報削除モデル。PubMedBERTトランスフォーマーと'大衆に紛れる'ルール手法を組み合わせ、PHI情報を効率的に識別・置換

モデル特徴

多機関にわたる高性能
既知機関/新規機関テストセットでそれぞれ97.9/99.6 F1値を達成、人手ラベリングを上回る性能
ハイブリッド手法
PubMedBERTトランスフォーマーと'大衆に紛れる'ルール手法を組み合わせ、識別精度と置換合理性を両立
多分野検証
6193件の多機関・多分野データセット(X線/CT/医療記録含む)で検証済み

モデル能力

保護対象健康情報検出
医療テキスト識別情報削除
擬似代替値生成
放射レポートのプライバシー処理

使用事例

医療プライバシー保護
胸部X線レポートの識別情報削除
胸部X線レポート中の患者/医師/機関等の機微情報を自動識別・置換
PHIコアコンテンツ識別再現率99.1%
機関間データ共有
臨床価値を保持したまま医療データの匿名化伝送を実現
新規機関データで99.6 F1値を達成
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