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Xlm Roberta Base Finetuned Panx De
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Xlm Roberta Base Finetuned Panx De

chiranthans23によって開発
XLM - RoBERTa - baseモデルをxtremeデータセットで微調整したドイツ語のタグ分類モデル
シーケンスラベリング
Transformers
オープンソースライセンス:MIT#多言語タグ分類#高いF1スコア#ドイツ語の固有表現認識
ダウンロード数 15
リリース時間 : 6/13/2022

モデル概要

このモデルはXLM - RoBERTa - baseの微調整版で、ドイツ語テキストのタグ分類タスクに特化しており、PAN - X.deデータセットで0.862のF1スコアを達成しています。

モデル特徴

多言語事前学習の基礎
XLM - RoBERTa - baseモデルに基づいており、強力な多言語理解能力を持っています
高精度のタグ分類
PAN - X.deドイツ語データセットで0.862のF1スコアを達成しています
転移学習の最適化
事前学習モデルを微調整することで特定のタグ分類タスクに適応させます

モデル能力

ドイツ語テキストのタグ分類
固有表現認識
系列ラベリング

使用事例

自然言語処理
ドイツ語テキストの固有表現認識
ドイツ語テキスト内の人名、地名、組織名などの固有表現を認識します
F1スコア0.862
ドイツ語テキストの系列ラベリング
ドイツ語テキストに対して品詞タグ付けや構文解析を行います
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