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Xlm Roberta Base Finetuned Panx It
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Xlm Roberta Base Finetuned Panx It

huangjiaによって開発
XLM - RoBERTa - baseモデルをxtremeデータセットで微調整したタグ分類モデルで、イタリア語のテキスト処理に対応しています。
シーケンスラベリング
Transformers
オープンソースライセンス:MIT#多言語タグ分類#イタリア語の固有表現抽出#XLM - RoBERTaの微調整
ダウンロード数 37
リリース時間 : 7/9/2022

モデル概要

このモデルはXLM - RoBERTa - baseの微調整版で、タグ分類タスクに特化しており、イタリア語のテキスト処理で良好な性能を発揮します。

モデル特徴

多言語対応
XLM - RoBERTaアーキテクチャに基づき、多言語テキストを処理する能力を備えています。
高精度のタグ分類
イタリア語のタグ分類タスクで0.7938のF1スコアを達成しました。
転移学習の最適化
事前学習モデルを微調整することで、特定のタスクでより良い性能を得ることができます。

モデル能力

イタリア語のテキストタグ分類
固有表現抽出
系列ラベリング

使用事例

自然言語処理
イタリア語のテキストの固有表現抽出
イタリア語のテキスト内の人名、地名、組織名などの固有表現を識別します。
F1スコアが0.7938に達します。
テキスト分析の前処理
後続のテキスト分析タスクに前処理のサポートを提供します。
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