Jeux2bert

🚀 Jeux2BERT

Jeux2BERTは、語彙意味ネットワークJeuxDeMotsによって拡張されたFlaubert言語モデルです。このモデルは、単語の分布的および関係的特性を捉えるだけでなく、単語や句間の異なる関係的特性を識別しようとします。

Webアプリケーションには3つのタスクが含まれています。リンク予測（トリプレットの分類）、関係予測（関係の予測）、トリプレットランキング（トリプレットのランキング）です。

🚀 クイックスタート

Jeux2BERTは、語彙意味ネットワークJeuxDeMotsを用いて拡張されたFlaubert言語モデルで、単語間の関係的特性を識別することができます。Webアプリケーションでは、リンク予測、関係予測、トリプレットランキングの3つのタスクを実行できます。

✨ 主な機能

• 単語の分布的および関係的特性を捉える。
• 単語や句間の異なる関係的特性を識別する。
• Webアプリケーションで3つのタスク（リンク予測、関係予測、トリプレットランキング）を実行できる。

📚 ドキュメント

Webアプリケーション

Webアプリケーションのソースコードはこちらにあります。 [https://github.com/atmani-massinissa/Jeux2BERT_APP/tree/main]

デモ

デモアプリはこちらからアクセスできます。 [https://share.streamlit.io/atmani-massinissa/jeux2bert_app/main/app.py?page=Classement+de+triplets]

⚠️ 重要提示

トリプレットランキング（トリプレットのランキング）のタスクは、推論時間のためにStreamlitサーバー上ではスムーズに動作しないことがあります。そのため、デモサーバーではなく、ローカルで実行することをおすすめします。