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Jeux2bert

Massinissaによって開発
Jeux2BERTはFlaubert言語モデルを基盤とし、JeuxDeMots語彙意味ネットワークを統合したモデルで、単語の分散特徴と関連属性を捉え、単語やフレーズ間の異なる関係特性を区別できます。
ダウンロード数 19
リリース時間 : 6/2/2022

モデル概要

Jeux2BERTは言語モデルと語彙意味ネットワークを組み合わせた強化型モデルで、主に単語やフレーズ間の関係分析に使用されます。

モデル特徴

語彙意味ネットワーク強化
JeuxDeMots語彙意味ネットワークを統合し、単語関係の理解能力を強化します。
マルチタスクサポート
リンク予測、関係予測、トリプルランキングなど、複数のタスクをサポートします。
関係特性の区別
単語やフレーズ間の異なる関係特性を区別できます。

モデル能力

単語関係分析
トリプル分類
関係推論
トリプル評価

使用事例

自然言語処理
意味関係分析
単語やフレーズ間の意味関係を分析します。
異なるタイプの関係特性を正確に区別できます。
知識グラフ構築
知識グラフ内のエンティティ関係を構築または強化するために使用されます。
より豊富な意味関連情報を提供します。
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