xls-r-es-test-lm-finetuned-sentiment-mesdオープンソースモデル - スペイン語の感情傾向を精度よく分析

Xls R Es Test Lm Finetuned Sentiment Mesd

DrishtiSharmaによって開発

このモデルはglob-asr/xls-r-es-test-lmをファインチューニングしたスペイン語感情分析モデルで、評価セットでの精度は23.85%です。

ダウンロード数 22

リリース時間 : 3/28/2022

モデル概要

これはスペイン語の感情分析用にファインチューニングされたモデルで、XLS-Rアーキテクチャを基にしており、主にテキスト感情分類タスクに使用されます。

スペイン語感情分析

スペイン語テキスト専用の感情傾向分析

XLS-Rアーキテクチャ採用

強力なXLS-R事前学習モデルをベースに使用

ファインチューニング最適化

特定データセットで詳細に調整され感情分析タスクに適応

スペイン語テキスト処理

感情傾向分類

自然言語理解

ソーシャルメディア分析

スペイン語コメント感情分析

スペイン語ユーザーコメントの感情傾向を分析

精度23.85%（評価セット基準）

市場調査

製品フィードバック分析

スペイン語市場の製品フィードバックを感情分析

トレーニング損失	エポック	ステップ	検証損失	正解率
ログなし	0.86	3	1.7876	0.1923
1.9709	1.86	6	1.7869	0.2
1.9709	2.86	9	1.7859	0.2308
2.146	3.86	12	1.7851	0.2385
1.9622	4.86	15	1.7842	0.1923
1.9622	5.86	18	1.7834	0.1769
2.137	6.86	21	1.7823	0.1923
2.137	7.86	24	1.7812	0.1923
2.1297	8.86	27	1.7800	0.1846
1.9502	9.86	30	1.7787	0.1846
1.9502	10.86	33	1.7772	0.1846
2.1234	11.86	36	1.7760	0.1846
2.1234	12.86	39	1.7748	0.1846
2.1186	13.86	42	1.7736	0.1846
1.9401	14.86	45	1.7725	0.1846
1.9401	15.86	48	1.7715	0.1923
2.112	16.86	51	1.7706	0.1923
2.112	17.86	54	1.7701	0.1923
2.1094	18.86	57	1.7697	0.2
1.934	19.86	60	1.7696	0.2