Whisper Large V3 German

🚀 ウィスパー・ラージv3ドイツ語モデル

このモデルは、OpenAIによって開発された強力な音声認識プラットフォームであるWhisper Large v3をベースに、ドイツ語の音声認識用にファインチューニングされたものです。ドイツ語の音声の処理と認識に特化して最適化されています。

🚀 クイックスタート

このモデルは、ドイツ語の音声認識に特化したWhisper Large v3ベースのモデルです。以下に、使用方法のコード例を示します。

import torch
from transformers import AutoModelForSpeechSeq2Seq, AutoProcessor, pipeline
from datasets import load_dataset
device = "cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
torch_dtype = torch.float16 if torch.cuda.is_available() else torch.float32
model_id = "primeline/whisper-large-v3-german"
model = AutoModelForSpeechSeq2Seq.from_pretrained(
    model_id, torch_dtype=torch_dtype, low_cpu_mem_usage=True, use_safetensors=True
)
model.to(device)
processor = AutoProcessor.from_pretrained(model_id)
pipe = pipeline(
    "automatic-speech-recognition",
    model=model,
    tokenizer=processor.tokenizer,
    feature_extractor=processor.feature_extractor,
    max_new_tokens=128,
    chunk_length_s=30,
    batch_size=16,
    return_timestamps=True,
    torch_dtype=torch_dtype,
    device=device,
)
dataset = load_dataset("distil-whisper/librispeech_long", "clean", split="validation")
sample = dataset[0]["audio"]
result = pipe(sample)
print(result["text"])

✨ 主な機能

このモデルは、様々なアプリケーション分野で使用できます。

• ドイツ語の音声を文字起こしする
• 音声コマンドと音声制御
• ドイツ語のビデオの自動字幕付け
• ドイツ語の音声検索クエリ
• ワードプロセッサーの音声入力機能

📦 モデルファミリー

📚 ドキュメント

訓練データ

このモデルの訓練データには、様々なソースから収集された大量のドイツ語の音声が含まれています。認識性能を最適化するために、データは慎重に選択され、処理されています。

訓練プロセス

モデルの訓練は、以下のハイパーパラメータを使用して行われました。

• バッチサイズ: 1024
• エポック数: 2
• 学習率: 1e-5
• データ拡張: なし

📄 ライセンス

このモデルは、Apache-2.0ライセンスの下で公開されています。

🔗 関連情報

モデルの詳細

• モデル名: whisper-large-v3-german by Florian Zimmermeister @primeLine
• タスク: 自動音声認識
• データセット: Common Voice de (common_voice_15, de)
• 評価指標:
  • Test WER: 3.002 %
  • Test CER: 0.81 %

新しいバージョン

primeline/whisper-large-v3-turbo-german

モデルの作成者

Florian Zimmermeister

免責事項

このモデルは、primeLineグループの製品ではありません。
これは、[Florian Zimmermeister](https://huggingface.co/flozi00)による研究成果であり、計算資源はprimeLineによって提供されています。
このモデルは、primeLineによってこのアカウントで公開されていますが、primeLine Solutions GmbHの商用製品ではありません。
私たちは、このモデルを可能な限りテストし、開発していますが、エラーが発生する可能性があることにご留意ください。
このモデルの使用は、自己責任で行ってください。このモデルによって生成された誤った出力について、私たちは責任を負いません。

会社情報

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