DASS Small AudioSet 47.2
Bsd-3-clause
Transformerベースの音声分類器を初めて超えた状態空間モデルで、AudioSet音声分類タスクにおいて最先端の性能を実現し、同時にモデルサイズを大幅に縮小しました。
音声分類
Transformers

D
saurabhati
47
1
Whisper Small Tel
Apache-2.0
OpenAI Whisper-large-v2をテルグ語音声データセットでファインチューニングした音声認識モデル
音声認識
Transformers その他

W
sagarchapara
17
1
Whisper Large V3 Turbo
MIT
WhisperはOpenAIが開発した最先端の自動音声認識(ASR)および音声翻訳モデルで、500万時間以上のラベル付きデータでトレーニングされ、ゼロショット設定において強力な汎化能力を発揮します。
音声認識
Transformers 複数言語対応

W
openai
4.0M
2,317
Whisper Large V3 German
Apache-2.0
Whisper Large v3を基にしたドイツ語音声認識のファインチューニングモデルで、ドイツ語音声処理と認識に最適化されています
音声認識
Transformers ドイツ語

W
primeline
8,745
70
Wav2vec2 Large Xls R 300m Bg
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-xls-r-300mをCommon Voice 8ブルガリア語データセットでファインチューニングした自動音声認識モデル
音声認識
Transformers その他

W
anuragshas
1,469
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98