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Fid T5 Large Nq

Intelによって開発
このモデルはデコーダ融合アーキテクチャに基づいており、t5-largeチェックポイントを使用し、自然問題データセットで訓練され、質問応答システムタスクに使用されます。
ダウンロード数 156
リリース時間 : 2/19/2023

モデル概要

このモデルはデコーダ融合技術を採用し、テキスト検索機能と組み合わせ、自然問題データセット向けに最適化されており、主に正確な質問応答結果を生成するために使用されます。

モデル特徴

デコーダ融合技術
革新的なデコーダ融合アーキテクチャを採用し、質問応答タスクにおけるモデルの性能を向上させます
テキスト検索強化
各クエリに対してテキスト検索を実施し、関連する段落セットをコンテキストとして取得します
Wikipedia知識ベース
Wikipediaに基づいて構築された段落検索コーパスを提供し、豊富な背景知識を提供します

モデル能力

テキスト生成
質問応答システム
情報検索

使用事例

知識質問応答
事実ベースの質問回答
事実に基づく自然言語質問に回答します
NQ KILTデータセットで59.01の正確一致スコアを達成
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