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Fid T5 Large Nq
F
Fid T5 Large Nq
由Intel開發
該模型基於解碼器融合架構，使用t5-large檢查點，在自然問題數據集上訓練，用於問答系統任務。
下載量 156
發布時間 : 2/19/2023
模型概述
本模型採用解碼器融合技術，結合文本檢索功能，針對自然問題數據集進行優化，主要用於生成準確的問答結果。
模型特點
解碼器融合技術
採用創新的解碼器融合架構，提升模型在問答任務中的表現
文本檢索增強
為每個查詢實施文本檢索，獲取相關段落集合作為上下文
維基百科知識庫
基於維基百科構建的段落檢索語料庫，提供豐富的背景知識
模型能力
文本生成
問答系統
信息檢索
使用案例
知識問答
事實性問題回答
回答基於事實的自然語言問題
在NQ KILT數據集上達到59.01的精確匹配分數
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
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scb10x
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Cadet Tiny
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Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
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R
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