Codet5 Base Codexglue Sum Python
これはCodeT5-baseアーキテクチャをベースに、CodeXGLUEデータセットのPython部分でファインチューニングされたコード要約生成モデルです。
ダウンロード数 58
リリース時間 : 4/20/2023
モデル概要
このモデルはPythonコードから自然言語の要約を生成するために特別に設計されており、開発者がコードの機能を理解するのに役立ちます。
モデル特徴
優れたコード理解能力
CodeT5アーキテクチャに基づき、コード理解と生成タスクに最適化されています
Python専用
Pythonコードデータセットでファインチューニングされており、Python構文に特化した最適化が施されています
オープンソースライセンス
BSD-3-Clauseライセンスを採用しており、商用および研究用途での利用が可能です
モデル能力
コード要約生成
Pythonコード理解
自然言語生成
使用事例
開発支援ツール
自動コードドキュメント生成
Python関数の説明文を自動生成
コードの可読性と保守性の向上
コードレビュー支援
レビュアーがコード機能を迅速に理解するのを支援
コードレビュー効率の向上
教育
プログラミング学習支援
学習者向けにコードスニペットの機能を説明
初心者がコードロジックを理解するのを支援
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98