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事前学習とファインチューニング

# 事前学習とファインチューニング

Pi0fast Base
Apache-2.0
π0+FASTはロボット技術向けの効率的な動作トークン化スキームで、Physical Intelligenceによって設計され、視覚-言語-動作タスクに適しています。
マルチモーダル融合
P
lerobot
1,372
12
Codet5 Base Codexglue Sum Python
Bsd-3-clause
これはCodeT5-baseアーキテクチャをベースに、CodeXGLUEデータセットのPython部分でファインチューニングされたコード要約生成モデルです。
テキスト生成 Transformers
C
Salesforce
58
8
Randeng Pegasus 523M Summary Chinese
テキスト要約タスクに特化した中国語PEGASUS-largeモデルで、複数の中国語要約データセットでファインチューニング済み
テキスト生成 Transformers 中国語
R
IDEA-CCNL
9,549
58
Codet5 Small Code Summarization Python
Apache-2.0
CodeT5-smallはSalesforceが開発したTransformerベースのコード理解・生成モデルで、Pythonコードからテキストへの変換タスクに特化してファインチューニングされています。
テキスト生成 Transformers 複数言語対応
C
stmnk
38
2
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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