モデル選定

Pythonコード要約

# Pythonコード要約

Codet5 Base Codexglue Sum Python

これはCodeT5-baseアーキテクチャをベースに、CodeXGLUEデータセットのPython部分でファインチューニングされたコード要約生成モデルです。

テキスト生成

Codet5 Small Code Summarization Python

CodeT5-smallはSalesforceが開発したTransformerベースのコード理解・生成モデルで、Pythonコードからテキストへの変換タスクに特化してファインチューニングされています。

テキスト生成

Transformers 複数言語対応

Code Trans T5 Base Source Code Summarization Python Multitask

T5アーキテクチャに基づく事前学習モデルで、Pythonコードの要約生成に特化し、マルチタスク処理をサポートします。

大規模言語モデル

Code Trans T5 Large Source Code Summarization Python Transfer Learning Finetune

t5-largeアーキテクチャに基づく事前学習モデルで、Pythonコード要約生成タスクに特化

テキスト生成

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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