Turkish Law Aqa Bart Finetuned

🚀 クイックスタート

このモデルは、トルコ語における抽象的質問応答 (QA) のために**facebook/mbart-large-50をファインチューニングしたバージョンです。トルコの法律に基づく法的テキストデータセットで訓練されています。文脈から正確な範囲を選択する抽出型QAモデルとは異なり、このモデルは自然で言い換えられた回答を生成**します。

✨ 主な機能

モデルの詳細

• ベースモデル: facebook/mbart-large-50
• タスク: 抽象的質問応答 (テキスト生成)
• 言語: トルコ語 (tr_TR)
• データセット: トルコ法の法的テキストを含むカスタムデータセット。
• 訓練データ: 訓練用に8,630例、検証用に959例。
• ファインチューニングフレームワーク: Hugging Face Transformers (Seq2SeqTrainer)

📦 インストール

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💻 使用例

基本的な使用法

# 元のコードとコメントを保持
import torch
from transformers import pipeline

# Load the pipeline
qa_pipeline = pipeline(
    task="text2text-generation",
    model="yeniguno/turkish-law-aqa-bart-finetuned",
    tokenizer="yeniguno/turkish-law-aqa-bart-finetuned",
    device=0 if torch.cuda.is_available() else -1 
)

# Example question and context
context = """
madde 281 (1) gerçeğin meydana çıkmasını engellemek amacıyla, bir suçun delillerini yok eden, silen, gizleyen,
türk ceza kanunu değiştiren veya bozan kişi, altı aydan beş yıla kadar hapis cezası ile cezalandırılır.
kendi işlediği veya işlenişine iştirak ettiği suçla ilgili olarak kişiye bu fıkra hükmüne göre ceza verilmez.
(2) bu suçun kamu görevlisi tarafından göreviyle bağlantılı olarak işlenmesi halinde, verilecek ceza yarı oranında artırılır.
(3) ilişkin olduğu suç nedeniyle hüküm verilmeden önce gizlenen delilleri mahkemeye teslim eden kişi hakkında bu maddede tanımlanan
 suç nedeniyle verilecek cezanın beşte dördü indirilir.
"""

question = 'Kamu görevlisi tarafından işlenen bu suçun cezası ne kadar artırılır?'

# Run inference
input_text = question + " " + context
output = qa_pipeline(input_text, max_length=128, num_beams=5, early_stopping=True)

# Print result
print("🔮 Model Output: ", output[0]["generated_text"])


"""
🔮 Model Output:  Kamu görevlisi tarafından işlenen suçun cezası yarı oranında artırılır. Bu durumda, ceza yarı oranında artırılır.
"""

高度な使用法

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🔧 技術詳細

訓練の詳細

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で提供されています。